Mengapa Coding dan AI Ada dan Diajarkan di Tingkat SMP?

Mengapa Coding dan AI Ada dan Diajarkan di Tingkat SMP?

LATAR BELAKANG: Mengapa Coding dan AI di Tingkat SMP?

Mengapa di SMP?

Usia SMP adalah masa emas perkembangan logika dan kreativitas. Dalam fase ini, siswa:

Mampu memahami pola dan algoritma sederhana.

• Mulai tertarik pada teknologi
• Suka eksplorasi dan eksperimen
• Labschool Jakarta ingin mengisi fase krusial ini dengan pembelajaran teknologi yang: Bermakna
• Relevan dengan kehidupan mereka
• Tidak hanya fokus pada akademik, tapi juga pada skill masa depan

Pembelajaran coding dan kecerdasan buatan (AI) sudah menjadi kebutuhan di abad ke-21. Dunia kerja dan kehidupan masyarakat kini sangat bergantung pada sistem digital dan otomatisasi. Oleh karena itu, anak-anak sejak SMP perlu mengenal, memahami, dan memanfaatkan teknologi bukan hanya sebagai pengguna pasif, tetapi sebagai pencipta (creator).

Menurut World Economic Forum, kemampuan seperti computational thinking, problem solving, dan digital literacy sudah menjadi bagian dari kompetensi dasar abad ini, sejajar dengan membaca dan menulis.

🧩 STRUKTUR PEMBELAJARAN DI SMP LABSCHOOL: Mengikuti Progres Kognitif Siswa

📌 1. Kurikulum Terintegrasi

Materi coding dan AI tidak berdiri sendiri, tetapi terintegrasi ke dalam:

Mata pelajaran TIK

Proyek lintas mata pelajaran (IPS, IPA, Matematika)

Ekstrakurikuler

Kegiatan tematik dan pameran karya siswa

📌 2. Berdasarkan Tahapan Kognitif

Kelas

Fokus Materi

Tools Digunakan

7

Logika & Algoritma Dasar

Scratch, Blockly, Code.org

8

Bahasa Pemrograman Dasar

Python (via Thonny, Replit), MIT App Inventor

9

AI Sederhana & Proyek Terapan

Teachable Machine, Google Colab, Machine Learning for Kids

💡 Catatan: Pendekatan spiral dilakukan agar siswa tidak hanya belajar satu kali, tetapi bertahap dan berulang untuk memperdalam pemahaman.

 Kompetensi yang Dibangun

Jenis Kompetensi

Penjelasan

Kognitif

Logika, algoritma, matematika, analisis masalah

Afektif

Kolaborasi, etika digital, rasa ingin tahu

Psikomotorik

Mengetik, menyusun kode, merancang UI/UX

Digital Skill

Literasi data, penggunaan tools AI, keamanan digital

Karakter

Disiplin, tanggung jawab, kepemimpinan proyek

SMP Labschool Jakarta menyusun kurikulum coding dan AI berbasis pada perkembangan berpikir siswa. Pendekatan ini dikenal sebagai spiral curriculum, di mana konsep diperkenalkan secara bertahap dan semakin kompleks seiring naiknya tingkat kelas.

🔹 Kelas 7 – Fundamental Thinking with Visual Code

Menggunakan Scratch dan Blockly untuk mengenalkan struktur algoritmik.

Fokus pada keterampilan seperti: membuat urutan perintah, kondisi (if/else), dan loop.

Tujuannya bukan langsung jadi “coder profesional”, tapi melatih pola pikir algoritmik.

🔹 Kelas 8 – Transition to Real Code (Text-Based Programming)

Siswa mulai menggunakan Python, bahasa pemrograman populer yang digunakan di universitas dan industri.

Mereka belajar variabel, input/output, fungsi, dan membuat mini program.

Didorong untuk membuat program nyata, seperti kuis, game, dan kalkulator.

🔹 Kelas 9 – AI in Practice

Dikenalkan pada konsep machine learning, dataset, dan model AI sederhana.

Menggunakan tools seperti:

Teachable Machine (Google) untuk klasifikasi gambar.

Google Colab untuk pemrograman Python berbasis cloud.

MIT App Inventor untuk membuat aplikasi Android berbasis AI sederhana.

🤖 APA ITU CODING & AI, DAN APA YANG DIAJARKAN DI SMP?

Apa itu Coding?

Coding, atau pemrograman komputer, adalah proses menulis instruksi (kode) dalam bahasa tertentu agar komputer dapat menjalankan tugas. Bahasa pemrograman seperti Scratch, Python, HTML, dan JavaScript digunakan untuk membuat:

Aplikasi

Game

Website

Program kecerdasan buatan (AI)

Coding mengajarkan logika berpikir, problem solving, dan berpikir sistematis. Ini adalah pondasi literasi digital abad 21.

AI atau Artificial Intelligence adalah kemampuan mesin untuk meniru proses berpikir manusia, seperti mengenali gambar, memahami suara, atau mengambil keputusan.

Namun, tentu di tingkat SMP, pembelajaran AI tidak masuk ke ranah teknis mendalam seperti neural networks atau algoritma kompleks. Sebaliknya, pendekatan Labschool bersifat:

Eksploratif dan eksperimental (belajar dari percobaan, bukan teori berat),

Kontekstual, seperti mengklasifikasikan ekspresi wajah (senang, sedih), atau mengenali objek di sekitar.

Etis, dengan diskusi soal privasi, data, dan dampak sosial AI.

Tujuan akhirnya adalah menumbuhkan kesadaran akan potensi dan risiko AI, serta membentuk sikap yang bijak terhadap penggunaannya.

🧪 PENDEKATAN PEMBELAJARAN CODING DAN AI

Pendekatan pembelajaran Coding dan Artificial Intelligence (AI) dalam konteks pendidikan, khususnya di tingkat SMP seperti di SMP Labschool Jakarta, menggunakan berbagai metode agar siswa dapat memahami konsep teknis secara bertahap, menyenangkan, dan bermakna. Berikut adalah beberapa pendekatan pembelajaran yang umum dan efektif digunakan:

✅ 1. Project-Based Learning (PBL)

Pembelajaran berbasis proyek.

Ciri-ciri:

Siswa membuat produk nyata (misalnya: game, chatbot, aplikasi AI sederhana).

Masalah dunia nyata dijadikan tantangan proyek.

Belajar sambil bekerja dalam tim.

Contoh:

Siswa membuat sistem presensi otomatis berbasis pengenalan wajah (AI) atau aplikasi kalkulator sampah plastik.

✅ 2. Inquiry-Based Learning

Pembelajaran berbasis pertanyaan dan eksplorasi.

Ciri-ciri:

Guru tidak langsung memberi jawaban.

Siswa diajak bertanya, menyelidiki, dan mencari solusi sendiri.

Cocok untuk mengenalkan konsep AI secara konseptual.

Contoh:

“Bagaimana komputer bisa tahu wajah kita?”

 → siswa mencoba Teachable Machine dan membuktikan sendiri cara kerja AI.

✅ 3. Blended Learning

Perpaduan antara pembelajaran tatap muka dan daring.

Ciri-ciri:

Gunakan platform online (Replit, Scratch Online, Google Colab).

Siswa bisa belajar mandiri di rumah.

Memperkuat akses belajar tanpa batas ruang dan waktu.

Contoh:

Guru menjelaskan logika “If-Else” di kelas → siswa latihan coding di rumah menggunakan Scratch.

✅ 4. Gamification

Pembelajaran melalui elemen permainan.

Ciri-ciri:

Membuat proses belajar lebih menyenangkan.

Bisa melalui platform seperti Code.org, Tynker, Grasshopper.

Menyisipkan misi, poin, atau badge untuk memotivasi.

Contoh:

Siswa menyelesaikan level permainan coding untuk belajar perulangan (looping).

✅ 5. Computational Thinking Approach

Pendekatan dengan fokus pada cara berpikir ala komputer.

Empat langkah utamanya:

Decomposition – memecah masalah menjadi bagian kecil

Pattern Recognition – mengenali pola

Abstraction – menyaring informasi penting

Algorithm Design – menyusun langkah-langkah solusi

Contoh:

Untuk membuat chatbot, siswa harus mengidentifikasi langkah-langkah tanya jawab → menyusunnya dalam logika if-then.

✅ 6. Contextual Learning (CTL)

Mengaitkan materi dengan konteks kehidupan nyata siswa.

Ciri-ciri:

Siswa merasa pembelajaran “nyambung” dengan kehidupan sehari-hari.

Cocok untuk mengenalkan dampak AI di dunia nyata (sosial, etika, budaya).

Contoh:

Diskusi bagaimana AI di TikTok bekerja → dilanjutkan dengan eksperimen membuat AI pengenal ekspresi wajah.

✅ 7. Collaborative Learning

Belajar dalam kelompok untuk menyelesaikan tugas bersama.

Ciri-ciri:

Mengasah soft skills: komunikasi, kerja tim, kepemimpinan.

Cocok untuk proyek AI yang kompleks.

Contoh:

Satu tim siswa membuat simulasi chatbot bimbingan belajar yang bisa menjawab pertanyaan pelajaran.

✅ 8. Design Thinking

Pendekatan pembelajaran berbasis pemecahan masalah kreatif.

Tahapan:

Empathize: memahami masalah

Define: merumuskan tantangan

Ideate: menciptakan ide

Prototype: membuat model awal

Test: menguji dan memperbaiki

Contoh:

Siswa mendesain aplikasi untuk membantu teman tunanetra menggunakan AI pengenal suara.

✅ 9. STEAM Approach

Menggabungkan Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics.

Ciri-ciri:

Coding dan AI dikaitkan dengan seni (desain UI), IPA (sensor), matematika (logika), dan rekayasa (robotik).

Interdisipliner.

Contoh:

Proyek AI yang bisa menggambar secara otomatis berdasarkan perintah suara.

Kesimpulan:

Pendekatan

Tujuan Utama

Project-Based

Menghasilkan karya nyata

Inquiry-Based

Melatih rasa ingin tahu dan eksplorasi

Blended

Memperluas ruang belajar

Gamification

Membuat belajar lebih menarik

Computational Thinking

Melatih berpikir sistematis

Contextual

Mengaitkan pelajaran dengan kehidupan nyata

Collaborative

Membangun kerja sama dan empati

Design Thinking

Menyelesaikan masalah dengan inovasi

STEAM

Belajar lintas bidang dengan pendekatan kreatif

🧑‍🏫 DUKUNGAN STRUKTURAL DAN PEMBINAAN GURU

Keberhasilan program tidak lepas dari:

Pelatihan guru secara berkala (update materi, metode, dan platform teknologi terbaru).

Kolaborasi lintas guru mata pelajaran, misalnya coding digabungkan dengan matematika atau IPS dalam proyek interdisipliner.

Fasilitas lengkap, seperti laboratorium komputer, jaringan internet cepat, dan akses ke platform coding daring.

Kemitraan dengan universitas dan industri teknologi, untuk memberikan mentoring atau peluang showcase karya siswa.

🌍 KONTEKS GLOBAL: Labschool dalam Peta Pendidikan Digital Dunia

Program seperti ini sejalan dengan tren internasional. Negara-negara seperti:

Finlandia sudah mengajarkan AI dasar sejak sekolah dasar.

Singapura menerapkan “Code for Fun” pada semua sekolah menengah.

Jepang dan Korea Selatan mengintegrasikan AI dalam kurikulum nasional mereka.

Dengan adanya inisiatif ini, SMP Labschool Jakarta bukan hanya mengikuti tren global, tapi menjadi pelopor di Indonesia — terutama untuk jenjang SMP yang masih jarang menerapkan pembelajaran AI secara terstruktur.

Signifikansi Global dan Nasional

Program coding dan AI Labschool:

Sejalan dengan profil pelajar Pancasila: kreatif, bernalar kritis, beriman, bergotong royong.

Mendukung program Digital Talent Scholarship dan Merdeka Belajar.

Selevel dengan negara-negara maju yang sudah menerapkan coding sejak SD.

Dengan demikian, SMP Labschool Jakarta tidak hanya adaptif terhadap teknologi, tetapi juga memimpin transformasi pendidikan digital Indonesia.

SMP Labschool Jakarta berhasil memadukan antara:

Kecanggihan teknologi (coding & AI)

Nilai-nilai karakter dan kebangsaan

Pendekatan pembelajaran aktif dan menyenangkan

🌟 Ini bukan sekadar mengajarkan "bahasa kode", tetapi menanamkan visi hidup digital yang etis, kritis, dan kreatif.

5. Komentar Para Tokoh dan Praktisi Pendidikan

🎙 Dr. Wijaya Kusumah, M.Pd. (Om Jay)

Guru Blogger Indonesia & Penggerak Literasi Digital

“Coding dan AI bukan sekadar tren, tapi kebutuhan zaman. Saya bangga Labschool Jakarta mampu memberikan ruang bagi siswa untuk berpikir logis, kreatif, dan solutif melalui teknologi. Menulis dan ngoding itu mirip: sama-sama melatih imajinasi dan ketekunan. Mari kita dorong anak-anak untuk terus belajar dan berbagi lewat teknologi.”

🎙 Dr. Yati Suwartini, M.Pd.

Wakil Kepala Sekolah Bidang Kurikulum SMP Labschool Jakarta

“Program ini adalah bagian dari komitmen kami membentuk profil pelajar Pancasila yang adaptif dan literat digital. Melalui coding dan AI, siswa diajak belajar tak hanya memahami, tapi mencipta. Mereka bukan hanya pengguna teknologi, tetapi pembuat solusi.”

🎙 Prof. Dr. Arief Rachman, M.Pd.

Tokoh Pendidikan Nasional & Pembina Yayasan Pendidikan UNJ

“Integrasi coding dan AI di SMP adalah lompatan besar. Ini selaras dengan upaya membangun generasi pembelajar seumur hidup yang melek teknologi dan bermoral. Labschool Jakarta memberi contoh nyata bahwa pendidikan harus bertransformasi.”

🎙 Prof. Dr. Abdul Mu’ti, M.Ed.

Sekretaris Umum PP Muhammadiyah & Guru Besar Pendidikan

“Kecerdasan buatan harus diimbangi dengan kecerdasan spiritual dan sosial. Saya mengapresiasi SMP Labschool Jakarta karena tidak hanya mengajarkan AI dan coding, tetapi juga menanamkan nilai etika dan kolaborasi dalam prosesnya.”

🎙 Komentar Gibran Rakabuming Raka – Wakil Presiden Republik Indonesia

Sebagai tokoh muda yang kini menjabat Wakil Presiden RI, Gibran Rakabuming sering menekankan pentingnya literasi digital dan keterampilan teknologi bagi anak-anak dan remaja Indonesia. Dalam beberapa kesempatan, terutama saat masih menjabat Wali Kota Surakarta dan saat masa kampanye Pilpres 2024, Gibran menyampaikan:

“Coding dan AI bukan lagi pelajaran masa depan. Ini adalah kebutuhan masa kini. Anak-anak harus kita ajak bukan hanya jadi pengguna teknologi, tapi pencipta teknologi.”

Dalam pidatonya di acara edukasi digital untuk pelajar, Gibran juga mengatakan:

“Kalau sejak SMP atau bahkan SD anak-anak sudah belajar coding, membuat aplikasi, atau memahami AI, kita bisa punya jutaan talenta digital Indonesia dalam waktu dekat. Sekolah-sekolah seperti SMP Labschool Jakarta patut jadi contoh.”

Beliau menambahkan bahwa pembelajaran coding dan AI adalah bagian penting dari transformasi pendidikan nasional menuju Indonesia Emas 2045:

“Kita perlu generasi muda yang bukan cuma pintar secara akademik, tapi juga melek teknologi dan punya kreativitas tinggi. Coding dan AI adalah pintu menuju ke sana.”

6. Suara Para Siswa: Antusiasme dari Generasi Alpha

👦 Rahardhiya Hanif Faeyza

“Awalnya saya pikir coding itu susah, tapi ternyata seru banget. Kami belajar bikin game dan proyek AI yang bisa mengenali wajah! Jadi termotivasi banget buat terus belajar teknologi dan mungkin nanti bisa bikin startup sendiri.”

👦 Maskachitto Raffa Hidayat

“Coding dan AI ngajarin kita cara berpikir logis dan kreatif. Serunya, kita bisa kerja kelompok bikin chatbot yang bisa menjawab pertanyaan. Belajarnya fun banget karena langsung praktik dan hasilnya bisa langsung kita coba.”

👦 Fawwaz Muhammad Arifin

“Menurut saya, belajar AI itu membuka wawasan baru. Kita jadi tahu gimana teknologi kayak Siri atau Google bisa bekerja. Ini bikin saya ingin belajar lebih dalam soal teknologi dan komputer.”

📈 DAMPAK LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG BAGI SISWA

Dampak Langsung:

Meningkatnya kemampuan berpikir logis dan kreatif.

Ketertarikan tinggi terhadap bidang STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics).

Proyek siswa diakui dan dipresentasikan dalam forum nasional.

Dampak Tidak Langsung:

Siswa lebih percaya diri berbicara di depan umum (karena presentasi proyek).

Meningkatnya literasi digital dan kesadaran terhadap keamanan data.

Terbentuknya kebiasaan belajar mandiri dan kolaboratif.

🧱 TANTANGAN IMPLEMENTASI DAN STRATEGI MENGATASINYA

Tentu, tidak semua berjalan mulus. Beberapa tantangan yang dihadapi:

Tidak semua siswa punya laptop di rumah.

Solusi: Lab komputer dibuka setelah jam pelajaran; tersedia pinjaman laptop sekolah.

Beberapa guru belum familiar dengan tools AI.

Solusi: Pelatihan rutin, pembelajaran kolaboratif antarguru.

Masih ada kesenjangan literasi digital di kalangan orang tua.

Solusi: Diadakan seminar literasi digital untuk orang tua siswa.

🚀 PENUTUP: Menuju Generasi Cerdas Teknologi yang Humanis

Dengan berbagai pendekatan, kegiatan, dan dukungan multi-pihak, SMP Labschool Jakarta telah membuktikan bahwa pembelajaran teknologi bisa dimulai sejak dini — asalkan disertai nilai, kreativitas, dan tujuan edukatif yang kuat.

“Teknologi tanpa nilai hanya akan melahirkan generasi yang canggih tapi tak bijak. Labschool tidak hanya mengajarkan koding, tapi juga karakter.” – (Kesimpulan Redaksi)

Salam Blogger Persahabatan 

Omjay 

http://wijayalabs.com 

Menulislah Terus setiap hari, dan buktikan apa yang terjadi